，一元线性总体回归函数为
；样本回归函数：将被解释变量Y的样本观测值的拟和值表示为解释变量的某种函数
，一元线性样本回归函数为
。样本回归函数是总体回归函数的一个近似。总体回归函数具有理论上的意义，但其具体的参数不可能真正知道，只能通过样本估计。样本回归函数就是总体回归函数的参数用其估计值替代之后的形式，即
为
的估计值。 （简答题）
总体回归函数和样本回归函数之间有哪些区别与联系？
正确答案
将总体被解释变量的条件期望表示为解释变量的某种函数，这个函数就称为总体回归函数，其一般表达式为：
，一元线性总体回归函数为
；样本回归函数：将被解释变量Y的样本观测值的拟和值表示为解释变量的某种函数
，一元线性样本回归函数为
。
样本回归函数是总体回归函数的一个近似。总体回归函数具有理论上的意义，但其具体的参数不可能真正知道，只能通过样本估计。样本回归函数就是总体回归函数的参数用其估计值替代之后的形式，即
为
的估计值。
，一元线性总体回归函数为；样本回归函数：将被解释变量Y的样本观测值的拟和值表示为解释变量的某种函数，一元线性样本回归函数为。样本回归函数是总体回归函数的一个近似。总体回归函数具有理论上的意义，但其具体的参数不可能真正知道，只能通过样本估计。样本回归函数就是总体回归函数的参数用其估计值替代之后的形式，即
为的估计值。 答案解析
略
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样本回归函数
（名词解析）
样本回归函数
