样本均数的标准误可以反映样本均数之间的离散程度及抽样误差的大小。标准误与标准差的区别：
（1）前者表示均数变异的指标，后者是表示观察值变异的指标。
（2）用途不同，标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，和标准误等；标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。
（3）它们与样本含量n的关系不同，当样本含量n足够大时，标准差趋向稳定，而标准误随的增大而减小。联系：当样本量n一定时，标准误随标准差的大小而变化。
（简答题）
样本均数的标准误的意义是什么？与原变量的标准差有何区别与联系？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（单选题）
变量X偏离正态分布，只要样本量足够大，样本均数（）。
（判断题）
检验样本均数和某个已知总体均数的差别有无统计学意义可采用单样本t检验。
（简答题）
样本均数的抽样误差定义是什么？
（单选题）
样本均数的标准误越小说明（）
（简答题）
估计样本均数的平均抽样误差的统计量是什么？
（单选题）
设连续性随机变量X的总体均数为μ，从X总体中反复随机抽样，随样本量n增大，将趋于（）。
（名词解析）
样本均数标准误
（简答题）
为什么在拒绝H0、接受H1之后，对多个样本均数的两两比较要用多重比较的方法？
（判断题）
在Logistic回归分析中，用样本资料拟合模型后，回归系数bi>0，并且有统计学意义，则可以认为Xi越大，因变量所描述的事件发生的概率就越大。
