首先对两个样本相应的总体平均数之间提出没有差异的零假设和备择假设；然后以两个样本平均数之差的抽样分布为理论依据（该抽样分布为以零为中心的正态分布），来考察两个样本平均数之差是否来自于两个总体平均数之差为零的总体。也就是看样本平均数之差在其抽样分布上出现的概率如何。当样本平均数之差较大，大到在其抽样分布上出现的概率足够小时，就可以从实际可能性上否定零假设，于是应当接受备择假设。
这就意味着，样本平均数是来自于两个总体平均数之差为零的总体。也就是说，两个总体平均数之间确实有本质差异，两个样本平均数之差是由两个相应总体平均数不同所致。如果样本平均数之差较小，在其抽样分布上出现的概率较大，那么，应保留零假设而拒绝备择假设。这意味着，两个样本平均数是来自同一个总体或来自平均数相同的两个总体，而样本平均数之差是由抽样误差所造成的。
（简答题）
请说出平均数差异的显著性检验的基本原理。
正确答案
答案解析
略
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（单选题）
Z检验适合于什么样本的平均数差异显著性检验？（）
（单选题）
教育科研中常用来进行平均数差异显著性检验的是（）
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对多组平均数的差异进行显著性检验时需计算：（）
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对两独立总体大样本的平均数差异的显著性检验应采用（）
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同时对多个总体平均数进行差异显著性检验，一般方法是（）
（简答题）
相关样本和独立大样本平均数差异的显著性检验之前，为什么不先进行方差齐性检验？
（填空题）
平均数差异显著性检验中需要判断两个样本是相关样本还是（）。
（单选题）
每组被试小于30人的两个组比较，其平均数显著性差异检验宜用（）
（单选题）
对两组平均数进行差异的显著性检验时，在下面哪种情况下不需要进行方差齐性检验？（）
