（简答题）
划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点？
正确答案
选种某种距离作为数据样本减的相似性度量、选择评价聚类性能的准则函数和选择某个初始分类，之后用迭代的方法得到聚类结果，使得评价聚类的准则函数取得最优值。
答案解析
略
相似试题
（简答题）
数据挖掘对聚类的数据要求是什么？
（单选题）
简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）。
（简答题）
简述基于划分的聚类方法。划分的准则是什么？
（简答题）
什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于模型的方法。为每类方法给出例子。
（简答题）
数据挖掘对聚类的典型要求有哪些？
（填空题）
在数据挖掘中，常用的聚类算法包括：（）、（）、（）、基于网格的方法和基于模型的方法。
（简答题）
数据挖掘技术对聚类分析的要求有哪几个方面？
（简答题）
聚类分析中常见的数据类型有哪些？
（判断题）
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
