（简答题）
已知Y和X满足如下的总体回归模型：Y=β1+β2X+u 经计算，该回归模型的残差平方和RSS为1.4。计算判定系数，并估计回归标准误σ。
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
已知Y和X满足如下的总体回归模型：Y=β1+β2X+u
（简答题）
已知Y和X满足如下的总体回归模型：Y=β1+β2X+u
（简答题）
已知Y和X满足如下的总体回归模型：Y=β1+β2X+u
（简答题）
在回归模型Yi=β0+β1Xi+μi中，若用不为零的常数δ去乘每一个X值，会不会改变Y的拟合值及残差？为什么？
（简答题）
下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果： 在5%的显著性水平下检验x1、x2和x3总体上对Y的影响的显著性（已知F0.05（3，40）=2.84）
（简答题）
试证明：在二元线性回归模型Y=β1+β2X2+β3X3+u中，当X2和X3相互独立时，对斜率系数β2和β3的OLS估计值。等于Y分对X2和X3作简单线性回归时斜率系数的OLS估计值。
（简答题）
运用美国1988研究与开发（R&D）支出费用（Y）与不同部门产品销售量（X）的数据建立了一个回归模型，并运用Glejser方法和White方法检验异方差，由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下：
（简答题）
运用美国1988研究与开发（R&D）支出费用（Y）与不同部门产品销售量（X）的数据建立了一个回归模型，并运用Glejser方法和White方法检验异方差，由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下：
（简答题）
运用美国1988研究与开发（R&D）支出费用（Y）与不同部门产品销售量（X）的数据建立了一个回归模型，并运用Glejser方法和White方法检验异方差，由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下：
