遥感图像分类流程如下：
（1）预处理：包括确定工作范围、多源图像的几何配准、噪声处理、辐射校正、几何精校正、多图像融合等。
（2）特征选取：包括特征选择和特征提取。特征选择是从众多特征中挑选出可以参加分类运算的若干个特征；特征提取是在特征选择以后，利用特征提取算法（如主成分分析算法）从原始特征中求出最能反映地物类别性质的一组新特征。
（3）分类：根据特征与分类对象的实际情况选择适当的分类方法。
（4）分类后处理：由于分类过程是按像素逐个进行的，分类结果图像中成片的地物类别分布区往往会出现零星的异类像素，其中许多是不合理的。因此，要根据分类的要求进行后处理工作。
（5）结果检验：对分类的精度与可靠性进行评价。
（6）结果输出：对于达到精度要求的分类图像，根据需要和用途，设置投影、比例尺、图例等制作专题图，或将数据转换为向量格式，供其它系统使用。
（简答题）
简述遥感图像分类流程。
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
简述遥感图像计算机分类的一般流程。
（简答题）
简述遥感图像计算机分类的一般原理。
（简答题）
提高遥感图像分类的主要对策有哪些？
（填空题）
遥感图像分类的对象是原始遥感图像及各种变换之后的图像，采用（）或（）对变量特征空间进行划分来达到分类的目的。
（简答题）
遥感图像的硬分类与软分类的区别是什么？
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神经网络用于遥感图像分类有何优缺点？
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根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，对分类器进行（）和（），可将遥感图像分类方法划分为（）和（）。
（简答题）
什么是遥感图像，并说明遥感模拟图像与遥感数字图像的区别。
（填空题）
遥感图像处理后产生的图像函数具有（），（），（），（）的特点。
