交通的分布预测主要有哪些模型？它们都具有怎样的特点？

交通的分布预测主要模型：重力模型、介入机会模型、最大熵模型。
1、重力模型的特点：
优点：
（1）直观上容易理解
（2）能考虑路网的变化和土地利用对人们的出行产生的影响
（3）特定交通小区之间的OD交通量为零时，也能预测
（4）能比较敏感地反映交通小区之间行驶时间变化的情况。
缺点：
（1）模型尽管能考虑到路网的变化和土地利用对出行的影响，但缺乏对人的出行行为的分析，跟实际情况存在一定的偏差。
（2）一般，人们的出行距离分布在全*区域并非为定值，而重力模型将其视为定值。
（3）交通小区之间的行驶时间因交通方式和时间段的不同而异，而重力模型使用了同一时间。
（4）求内内交通量时的行驶时间难以给出。
（5）交通小区之间的距离小时，有夸大预测的可能性。
（6）利用最小二乘法标定的重力模型计算出的分布交通量必须借助于其他方法进行收敛计算。
2、介入机会摸型特点：
优点，与重力模型相比，该模型更加现实地表现了出行者的交通行为。
缺点，吸引概率的值只能在全*区取一个定值，缺乏考虑区域的个性特征。
3、典型的最大熵模型有：Wilson模型，佐佐木（Sasaki）模型。Wilson模型特点：
（1）能表现出行者的微观行动。
（2）总交通费用是出行行为选择的结果，对其进行约束脱离现实。
（3）各微观状态的概率相等，即各目的地的选择概率相等的假设没有考虑距离和行驶时间等因素。
佐佐木（Sasaki）模型特点：
L.事先给定目的地选择概率，其余同Wilson模型
（2）能表现出行者的微观行动
（3）总交通费用是出行行为选择的结果，事先给定脱离现实
（4）各微观状态的概率相等，即各目的地的选择概率相等的假设没有考虑距离和行驶时间等因素。

略