（简答题）
最小二乘法和最大似然法的基本原理。
正确答案
最小二乘法的基本原理是当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得模型能最好地拟合样本数据。最大或然法的基本原理是当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。
答案解析
略
相似试题
（单选题）
在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。
（单选题）
最大似然法的基本思想是（）。
（名词解析）
最大似然法
（名词解析）
最大似然法
（简答题）
广义最小二乘法（GLS）的基本思想是什么？
（单选题）
加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即（）
（填空题）
计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有（）、（）、（）、解释变量与随机误差项相互独立（或者解释变量为非随机变量）。
（填空题）
普通最小二乘法、加权最小二乘法都是（）的特例。
（填空题）
加权最小二乘法的基本思想是在采用OLS方法时，对较小的残差平方赋予（）的权数，对较大的残差平方赋予（）的权数，使加权后的残差平方和达到最小。
