论统计分析方法的选择依据。

第一，根据调查的范围进行选择，分为全面调查和非全面调查。全面调查是对所有研究对象都进行观察与调查，从而掌握整个单位的全部资料。非全面调查是在全部研究对象中只调查其中一部分。其中最常用的是抽样调查，即以概率论为基础的抽样方法，即在一定的科学方法指导下，从总体中客观地抽取一部分个体来加以研究，以获得对于总体性质的论断。在全面调查的条件下，一般使用统计描述。在非全面调查中抽样调查的情况下，由于社会调查资料随机性的特点，因此，我们不能将其结论直接引用到总体上去当做总体的结论。根据不完全数据对全体做出正确推论的方法称为统计推论或统计推断。
第二，根据变量的多少进行选择，分为单变量、双变量和多变量。若是单变量，则调查的内容仅包括几个或多个相互独立的概念，对每个独立的变量进行研究分析它的变动情况，频次构成与相对频次构成，探讨其集中趋势特征与离散趋势特征。若是双变量的情况（即研究对象本身是一个命题），则除了对每一变量分别进行考察之外。还须研究两个变量之间是否存在关系。若是多变量的研究，我们就需要更高级更高层次的统计技巧。
第三，根搪变量本身的层次进行选择，在社会学研究中，我们共有4种层次的变量，分别是定类变量、定序变量、定距变量、定比变量。定类变量的取值只有类别层次之分，而无大小、程度之分，是最低层次的变量、根据变量值，只能知道研究对象是相同或不同的。定序变量的取值除了类别属性之外，还有等级次序的差别，所以其变量层次比定类变量高。定距变量的层次高于前二者，起变量取值除了类别，次序属性之外，取值之间的距离还可以用标准化的距离去量度它。定比层次的变量时最高级层次的变量。最后，我们必须认识到各领域对变量的划分是不统一的。在社会学的研究领域中，一般承袭的数学上的划分法，即将变量分为离散型和连续型。

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