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(简答题)

什么叫两型错误?作统计学假设检验为什么要加以考虑?

正确答案

如果H0正确,检验结果却拒绝H0,而接受H1,则犯I型错误,记为α;
如果H0错误,检验结果却不拒绝H0,未能接受H1,则犯II型错误,记为β。
一般情况下,α越大,β越小;α越小,β越大。如果要同时减少两类错误,则需最大样本含量。因为假设检验的结论都有犯错误的可能性,所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时,都要考虑到两型错误。

答案解析

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