（简答题）
独立样本和相关样本之间的差别是什么？
正确答案
相关样本是指两个样本的数据之间存在一一对应的关系。而独立样本是指两个样本数据相互独立，不存在一一对应关系。在显著性检验中，相关样本的t检验一般不需要事先进行方差齐性检验。因为相关样本是成对数据，即两组数据存在对应关系，这样可以求出对应数据的差，使对两组数据均值差的显著性检验转化为对d的显著性检验。而独立样本的数据不是成对的，即使两组数据的样本数相同，两组数据也不存在一一对应关系，因而不可能有对应值的差d，只能以两个样本方差共同对总体方差进行估计（即求联合方差），必须以两组数据的方差相等为前提。统计分析中，在考虑是参数还是非参数检验后，需要考虑是独立样本还是相关样本。这样涉及选择不同的检验方法。
答案解析
略
相似试题
（简答题）
相关样本和独立大样本平均数差异的显著性检验之前，为什么不先进行方差齐性检验？
（简答题）
在进行平均数差异显著性检验时，相关样本指的是什么样本？独立样本又是什么样本？
（简答题）
在进行差异的显著性检验时，若将相关样本误作独立样本处理，对差异的显著性有何影响，为什么？
（单选题）
已知两列变量均为连续变量，样本容量很小，计算两个变量之间的相关系数最好采用（）
（填空题）
平均数差异显著性检验中需要判断两个样本是相关样本还是（）。
（名词解析）
独立样本（独立总体）
（单选题）
（）是指使总体中所有的个体都有相等的、独立的被选择为样本机会的抽样。
（单选题）
样本容量要合理，相关、比较研究的满意样本每组至少为（）
（简答题）
在SPSS中，使用Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies过程计算出来的方差和标准差是样本的还是样本来自的总体的？其计算所依据的公式是什么？
