影响两个变量之间的相关程度被低估的原因有：
（1）测量原因：测量方法的选择、两个变量测验材料的选择和收集、测量工具的精确性、测量中出现的误差、测验中主试和被试效应、测量的信度和效度、测验分数的解释等。
（2）统计原因：全距限制，指相关系数的计算要求每个变量内各个分数之间必须有足够大的差异，数值之间必须有显著的分布跨度或变异性，所以全距限制问题会导致低相关现象；没有满足计算相关系数的前提假设也会低估相关系数，比如用皮尔逊相关计算非线性关系的两个变量间的相关系数。
（简答题）
哪些测量和统计的原因会导致两个变量之间的相关程度被低估。
正确答案
答案解析
略
相似试题
（多选题）
统计学上，用相关系数来定量描述两个变量之间的直线性相关的（）。
（单选题）
（）是研究观测变量变动的共同原因和特珠原因，从而达到简化变量结构的目的的多元统计方法，是研究从变量群中提取共性因子的统计技术。
（单选题）
（）允许自变量和因变量含有测量误差，精确估计观察变量与潜在变量之间的关系。
（单选题）
两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。
（单选题）
表示两变量之间的函数关系或反映某变量随时间的变化而变化的情况，宜选用的统计图图型是（）。
（判断题）
导致测量失效是失效的原因与测量方法和仪器没有达到要求无关.
（单选题）
已知两列变量均为连续变量，样本容量很小，计算两个变量之间的相关系数最好采用（）
（填空题）
从变化方向上看，两个变量之间的相关类型有正相关、（）、（）。
（多选题）
导致多个领导之间矛盾和分歧的原因主要有（）。
