（判断题）
大数据成熟催化了人工智能的进步，深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。
A对
B错
正确答案
答案解析
略
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（判断题）
当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）
（多选题）
随着人工智能在大数据、云计算等技术手段协同推进下取得突破性发展，制造业与服务业深度融合，推动制造业（）进程。
（单选题）
通过收购，苹果已经在语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、（）、机器学习、暗数据转化等人工智能方向，都有了布局。
（单选题）
当代科技创新在内容和方法方面都经历了深刻变化，物联网、大数据和人工智能等技术发展属于（）。
（单选题）
人工智能发展有很长的历史，其中，深度学习模型于（）提出。
（判断题）
在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。
（判断题）
以深度学习为主要代表的人工智能开始进入产业化开发与深耕阶段。
（多选题）
微软推出人工智能系统Adam、人工智能助理小冰和Cortana，通过深度学习大幅提升（）水平。
（单选题）
人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为（），即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。
