(单选题)
设Y表示实际观测值,表示OLS回归估计值,则下列哪项成立()。
AA
BB
CC
DD
正确答案
答案解析
略
相似试题
(多选题)
以Y表示实际观测值,表示回归估计值,e表示残差,则回归直线满足()。
(简答题)
试证明:在二元线性回归模型Y=β1+β2X2+β3X3+u中,当X2和X3相互独立时,对斜率系数β2和β3的OLS估计值。等于Y分对X2和X3作简单线性回归时斜率系数的OLS估计值。
(简答题)
判断以下陈述的正误,并给出理由。 (1)尽管存在多重共线性,OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。 (2)在高度多重共线性的情形下,要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 (3)如果有某一辅助回归显示出高的R2值,则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。 (4)变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。 (5)如果分析的目的仅仅是预测,则多重共线性是无害的。 (6)其它条件不变,VIF越高,相应的OLS估计量的方差越大。 (7)在多元回归中,如果根据t检验,全部的偏回归系数个别来说都是不显著的,那么就不可能得到一个较高的R2。
(简答题)
现有X和Y的样本观测值如下: 假设Y对X的回归方程为Yi=β0+β1Xi+ui,且Var(ui)=σ2Xi2,试用适当方法估计此回归方程。(计算结果保留两位小数)
(填空题)
被解释变量的观测值与其回归理论值之间的偏差,称为();被解释变量的观测值与其回归估计值之间的偏差,称为()。
(判断题)
如果观测值Xi近似相等,也不会影响回归系数的估计量。
(单选题)
回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是()
(单选题)
在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有()的统计性质。
(判断题)
在异方差的情况下,OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。