（简答题）
外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？
正确答案
最小二乘法的立论前提是要求各时间点的预测值与实际值平方差的和最小，以此确保拟合模型的预测标准差最小，而不是最大。
答案解析
略
相似试题
（判断题）
运用回归模型进行预测时，通常使用回归平方和占总的离差平方和的比重来衡量模型的拟合优良程度，并称其为判定系数，其取值范围为[0，1]。
（判断题）
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（多选题）
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（填空题）
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（单选题）
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（简答题）
平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗？
（简答题）
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（简答题）
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（简答题）
应用普通的OLS估计的“税柄法”产生的税收估计值是对实际税收收入的拟合值，不是准确意义上的税收收入能力，该值更适于作为税收收入的预测值。这种对“税柄法”的评价认识正确与否？
