设退化图象为g（x，g），其傅立叶变换为G（u，v），若已知逆滤波器为1/H（u，v）则对G（u，v）作逆滤波得F（u，v）=G（u，v）/H（u，v）
对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f（x，y）f（x，y）=IDFT[F（u，v）]
以上就是逆滤波恢复图象的原理。
若存在噪声，为避免H（u，v）=0，可采用两种方法处理。
①在H（u，v）=0时，人为设置1/H（u，v）的值；
②使1/H（u，v）具有低同性质。
即
H-1（u，v）=1/H（u，v）当D≤D0
H-1（u，v）=0当D>D0
（简答题）
简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
什么是线性位移不变系统？
（简答题）
何谓图像平滑？试述均值滤波的基本原理。
（单选题）
使用同态滤波方法进行图像增强时，以下处理顺序正确的是（） ①通过对图像取对数，将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。 ②将对数图像通过傅里叶变换变到频域，在频域选择合适的滤波函数，进行减弱低频和加强高频的滤波。 ③计算图像中各个灰度值的累计分布概率。 ④对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。
（名词解析）
线性移不变系统
（简答题）
简述遥感图像计算机分类的一般原理。
（填空题）
图像滤波操作是（）操作，通过图像的（）实现。
（填空题）
中值滤波与均值滤波的目的都是为了去除图像上的尖锐“（）”，（）图像。
（填空题）
图像滤波的方法：（）和（）。
（判断题）
均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。
