为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称图像平滑或去噪。
均值滤波是一种局部空间域处理的算法，就是对含有噪声的原始图像f（x，y）的每个像素点取一个领域S，计算S中所有像素的灰度级平均值，作为空间域平均处理后图像g（x，y）像素值。
（简答题）
何谓图像平滑？试述均值滤波的基本原理。
正确答案
答案解析
略
相似试题
（判断题）
均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。
（填空题）
图像平滑滤波有：（）（）（）（）（）
（填空题）
中值滤波与均值滤波的目的都是为了去除图像上的尖锐“（）”，（）图像。
（多选题）
要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波。不能达到效果的滤波器是（）。
（判断题）
高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。
（单选题）
利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度（）。
（填空题）
低通滤波法是使高频成分受到抑制而让（）顺利通过，从而实现图像平滑。
（填空题）
在频率域滤波中，保留图像的低频部分抑制高频部分的处理称为（），起到（）作用。保留图像的高频部分而削弱低频部分的处理称为（），起到（）作用。低通滤波、平滑、高通滤波、锐化
（简答题）
简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。
