（多选题）
如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）
A 参数估计值确定
B 参数估计值不确定
C 参数估计值的方差趋于无限大
D 参数的经济意义不正确
E DW统计量落在了不能判定的区域
正确答案
答案解析
略
相似试题
（单选题）
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
（单选题）
如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）
（多选题）
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。
（判断题）
在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。
（单选题）
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）
（单选题）
在下列引起序列自相关的原因中，正确的有几个？（） （1）经济变量具有惯性作用 （2）经济行为的滞后性 （3）设定偏误 （4）解释变量之间的共线性
（判断题）
线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。
（单选题）
若假定t期解释变量观测值与同期被解释变量希望达到水平之间存在线性关系，则这种理论假定属于（）
（简答题）
判断以下陈述的正误，并给出理由。 （1）尽管存在多重共线性，OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。 （2）在高度多重共线性的情形下，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 （3）如果有某一辅助回归显示出高的R2值，则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。 （4）变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。 （5）如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。 （6）其它条件不变，VIF越高，相应的OLS估计量的方差越大。 （7）在多元回归中，如果根据t检验，全部的偏回归系数个别来说都是不显著的，那么就不可能得到一个较高的R2。
