（单选题）
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
A不确定，方差无限大
B确定，方差无限大
C不确定，方差最小
D确定，方差最小
正确答案
答案解析
略
相似试题
（单选题）
如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）
（多选题）
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。
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如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）
（单选题）
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）
（单选题）
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）
（简答题）
判断以下陈述的正误，并给出理由。 （1）尽管存在多重共线性，OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。 （2）在高度多重共线性的情形下，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 （3）如果有某一辅助回归显示出高的R2值，则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。 （4）变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。 （5）如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。 （6）其它条件不变，VIF越高，相应的OLS估计量的方差越大。 （7）在多元回归中，如果根据t检验，全部的偏回归系数个别来说都是不显著的，那么就不可能得到一个较高的R2。
（单选题）
在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，既有X1i=kX2i，其中k为非零常数，则表明模型中存在（）。
（判断题）
在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。
（判断题）
线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。
