1.线性回归分析要求应变量须是服从正态分布的随机变量，而自变量可以是服从正态分布的随机变量（此时两者的回归关系为II型回归），也可以是能够被精确测量或认为严格控制的变量（……为I型回归）
2.对于II型回归，既可以建立Y关于X的回归方程，也可以建立X关于Y的回归方程，需要根据实际问题确定何者为自变量，何者为因变量例如，测得某一人群的身高和体重两变量若目的是由身高估计体重，则确定X为身高，Y为体重，若目的是由身高估计体重，则确定X为体重，Y为身高
3.对于I型回归，则只能建立服从正态分布的随机变量Y关于另一变量X的回归方程
（简答题）
线性回归分析时，怎样确定应变量与自变量？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
多重线性回归分析可以使用哪些类型的自变量？
（单选题）
多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。
（判断题）
服从双变量正态分布的资料都可以进行线性回归分析。
（判断题）
线性回归模型中要求因变量和自变量均服从正态分布。
（判断题）
线性回归模型中，要求因变量服从正态分布。
（简答题）
多元线性回归中自变量的筛选共有哪几种方法，请比较他们的优缺点？
（简答题）
线性相关与线性回归分析的目的是什么？
（单选题）
多重线性回归分析中，要描述回归方程，应采用（）。
（判断题）
凡是可以做线性回归的资料，均可做线性相关分析。
