一是所有可能自变量子集选择法（全局择优法），
二是前进法，
三是后退法，
四是逐步选择法。
理论上讲，所有可能自变量子集选择法是对自变量各种不同组合情况进行比较后，从中挑出一个最优的回归方程，所以这种方法最好，但是这种方法只适用于自变量较少的资料，而实际中自变量的数目往往很大，因此计算量也非常大，这种情况后3种方法比较好，而对于后3种情况，相比较而言，后退法考虑到了自变量的组合作用，理论上更好一些，但变量数目也不能太多，而逐步回归适用于多种情况，很适用。
（简答题）
多元线性回归中自变量的筛选共有哪几种方法，请比较他们的优缺点？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
Logistic回归与多元线性回归有何不同？两种方法各有何特点？
（单选题）
多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。
（单选题）
多元回归中要说明哪个变量对因变量作用大，应采用（）。
（判断题）
线性回归模型中要求因变量和自变量均服从正态分布。
（判断题）
线性回归模型中，要求因变量服从正态分布。
（简答题）
多重线性回归分析可以使用哪些类型的自变量？
（简答题）
线性回归分析时，怎样确定应变量与自变量？
（判断题）
服从双变量正态分布的资料都可以进行线性回归分析。
（简答题）
某研究者分别在8岁和9岁的男孩中各随机抽取8人，测量了他们的身高，得到下列资料。 请回答下列问题 如果这两组资料满足每组资料服从正态分布并且方差齐性，现以年龄为自变量，身高为因变量，请验证：年龄与身高的资料满足简单线性回归对资料的要求，并写出总体回归方程，并用年龄＝8和年龄＝9分别代入总体回归方程，解出总体回归系数。
