（多选题）
下述统计量可以用来检验多重共线性的严重性（）。
A相关系数
BDW值
C方差膨胀因子
D特征值
E自相关系数
正确答案
答案解析
略
相似试题
（判断题）
当用于检验方程线性显著性的F统计量与检验单个系数显著性的t统计量结果矛盾时，可以认为出现了严重的多重共线性。
（简答题）
具有严重多重共线性的回归方程能否用来进行预测？
（多选题）
检验多重共线性严重性的方法有（）。
（单选题）
当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）
（判断题）
当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。
（简答题）
判断以下陈述的正误，并给出理由。 （1）尽管存在多重共线性，OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。 （2）在高度多重共线性的情形下，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 （3）如果有某一辅助回归显示出高的R2值，则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。 （4）变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。 （5）如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。 （6）其它条件不变，VIF越高，相应的OLS估计量的方差越大。 （7）在多元回归中，如果根据t检验，全部的偏回归系数个别来说都是不显著的，那么就不可能得到一个较高的R2。
（简答题）
多重共线性检验的任务是？
（多选题）
能够检验多重共线性的方法有（）
（多选题）
检验多重共线性的方法有（）。
