（判断题）
当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。
A对
B错
正确答案
答案解析
略
相似试题
（多选题）
对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。
（单选题）
当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）
（单选题）
当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）
（单选题）
当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）
（单选题）
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
（单选题）
如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）
（判断题）
存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
（单选题）
存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差（）。
（简答题）
试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
