（简答题）
试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
正确答案
模型存在异方差时，普通最小二乘估计仍具有无偏性和一致性，但估计式的方差不再是最小的。加权最小二乘法是在模型存在异方差时，消除异方差后，再运用最小二乘法进行计算。
答案解析
略
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（单选题）
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
（单选题）
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。
（判断题）
存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
（简答题）
简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。
（多选题）
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）
（多选题）
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。
（判断题）
存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
（判断题）
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（判断题）
存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。
