（多选题）
对具有多重共线性的模型采用普通最小二乘法估计参数，会产生的不良后果有（）。
A完全共线性下参数估计量不存在
B参数估计量不具有有效性
C近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大
D参数估计量的经济意义不合理
E变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
正确答案
答案解析
略
相似试题
（判断题）
当存在严重的多重共线性时，普通最小二乘法往往会低估参数估计量的方差。
（多选题）
对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。
（判断题）
含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。
（多选题）
对分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时，会遇到的困难有（）。
（单选题）
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
（单选题）
如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）
（单选题）
当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）
（判断题）
存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
（单选题）
在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。
