(简答题)
为什么对被解释变量个别值的预测区间会比对被解释变量平均值的预测区间更宽?
正确答案
预测被解释变量平均值仅存在抽样误差,而对被解释变量个别值的预测,不仅存在抽样误差,而且要受随机扰动项的影响。所以对个别值的预测区间比对平均值的预测区间更宽。
答案解析
略
相似试题
(简答题)
什么是方差分析?对被解释变量的方差分析与对模型拟合优度的度量有什么联系和区别?
(单选题)
简化式参数反映解释变量对被解释变量的()。
(单选题)
简化式参数反映其对应的解释变量对被解释变量的()。
(单选题)
结构方程中的结构式参数反映解释变量对被解释变量的()。
(判断题)
回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。
(判断题)
样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。
(单选题)
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()
(简答题)
设有货币需求和供给模型 如果给供给函数添加解释变量Yt-1和Mt-1,模型两方程识别性会发生什么变化?用什么方法估计参数?
(简答题)
什么是随机扰动项和剩余项(残差)?它们之间的区别是什么? 总体回归函数中,被解释变量个别值Yi 与条件期望E(Y|Xi) 的偏差是随机扰动项ui 。样本回归函数中,被解释变量个别值Yi 与样本条件均值的偏差是残差项ei 。残差项ei 在概念上类似总体回归函数中的随机扰动项ui ,可视为对随机扰动项ui 的估计。 总体回归函数中的随机误差项是不可以直接观测的;而样本回归函数中的残差项是只要估计出样本回归的参数就可以计算的数值。