（简答题）
考虑以下预测的回归方程： 
假定βF的真实值为0.40，则βF的估计量是否有偏？为什么？
假定βF的真实值为0.40，则βF的估计量是否有偏？为什么？ 正确答案
如果βF的真实值为0.40，则表明其估计值与真实值有偏误，但不能说βF的估计是有偏估计。理由是0.1是βF的一个估计值，而所谓估计的有偏性是针对估计的期望来说的，即如果取遍所有可能的样本，这些参数估计值的平均值与0.4有偏误的话，才能说估计是有偏的。
答案解析
略
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（简答题）
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（简答题）
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（单选题）
在模型Yt=β1+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=263489.23，F的p值=0.000000，则表明（）。
（单选题）
在模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=462.58，F的p值=0.000000，则表明（）。
（名词解析）
回归方程的显著性检验（F检验）
