（1）图像锐化的概念：
为了突出边缘和轮廓、线状目标信息，可以采用锐化的方法。锐化可使图像上边缘与线性目标的反差提高，因此也称为边缘增强。
（2）图象锐化处理的方法：
1梯度法2Roberts梯度3Prewitt和Sobel梯度4Laplace算法5定向检测
（3）Laplace算法的特点
Laplace算子检测的是变化率的变化率，是二阶微分，在图像上灰度均匀和变化均匀的部分，根据Laplace算子计算出的值为为0。因此，它不检测均匀的灰度变化，产生的图像更加突出灰度值突变的部分。
（简答题）
何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
图像锐化与图像分割的异同点。
（简答题）
图像锐化与图像平滑有何区别与联系？
（填空题）
在频率域滤波中，保留图像的低频部分抑制高频部分的处理称为（），起到（）作用。保留图像的高频部分而削弱低频部分的处理称为（），起到（）作用。低通滤波、平滑、高通滤波、锐化
（填空题）
在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于（）。
（判断题）
均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。
（填空题）
图像锐化滤波有：（）（）（）（）。
（填空题）
图像锐化除了在空间域进行外，也可在（）进行
（判断题）
扫描的图像不够清晰，可用锐化滤镜来进行弥补。
（单选题）
下列算法中属于图象锐化处理的是：（）
