（简答题）
图像锐化与图像分割的异同点。
正确答案
图像锐化的主要目的是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。图像分割的主要目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。图像锐化使图像显示效果更好，也服务于图像分割操作。比如说图像锐化增强了图像边缘信息，在分割算法中边缘检测更容易实现。
答案解析
略
相似试题
（简答题）
图像锐化与图像平滑有何区别与联系？
（简答题）
何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。
（填空题）
在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于（）。
（判断题）
扫描的图像不够清晰，可用锐化滤镜来进行弥补。
（判断题）
均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。
（填空题）
图像锐化滤波有：（）（）（）（）。
（填空题）
图像锐化除了在空间域进行外，也可在（）进行
（单选题）
在空间位置上被分割成一个个点，在灰度值的大小上也分为不同级数的图像称为（）。
（简答题）
一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时，有什么异同？
