（简答题）
ISODATA算法与K-均值算法有什么不同。
正确答案
第一，它不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值，而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算，前者称为逐个样本修正法，后者称为成批样本修正法；第二，ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。
答案解析
略
相似试题
（填空题）
应用不同的锐化算法可进行边缘检测。常用的算法有（）、（）和（）等。
（简答题）
何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。
（单选题）
下列算法中属于局部处理的是：（）
（单选题）
下列算法中属于图象锐化处理的是：（）
（简答题）
举例说明分水岭算法的实现过程？
（多选题）
以下分割方法中属于区域算法的是（）。
（多选题）
噪声对利用直方图取阈值分割算法的影响源于（）。
（简答题）
简要说明ISODATA法的基本内容。
（填空题）
根据地物光谱反射率的差异作（）可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的算法称为植被指数。
