分析比较预测法中的定性预测、因果关系预测和时间序列分析预测方法，每种预测法的长处是什么？物流管理者应怎样选择预测方法？

（1）定性预测法——确定预测目标未来发展的性质、方向和程度。这种预测主要利用判断、直觉、调查或比较分析，对未来做出定性的估计。其特点是：需要的数据少，能考虑无法定量化的因素，简便可行。适合场合：在掌握的数据不多、不够准确或主要影响因素难以用数字描述，无法进行定量分析时，只能通过判断分析，进行定性预测。
（2）时间序列分析预测法——将预测目标的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，外推预测目标的未来值。特点：只考虑系统变量随时间的发展变化规律。适合场合：拥有相当数量的历史数据，时间序列的趋势和季节性变化稳定、明确，且假设未来的时间模式将会重复过去的模式。
（3）因果关系预测方法——找出影响某种结果的一个或几个因素，建立它们之间的数学模型，然后根据自变量的变化预测结果变量的变化。特点：预测变量的水平值取决于其他相关变量的水平值。适合场合：要能够准确地描述变量间的因果关系。

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