1.样本量
非条件Logistic回归模型中病例和对照人数应至少各有30~50例，自变量越多需要例数越大；条件Logistic回归模型资料，样本的匹配组数应为纳入自变量个数的20倍
2.自变量得筛选不能完全依赖于检验水平
3.数值型自变量的有序转化有利于结果解释
4.条件Logistic回归模型不能用于预测
（简答题）
Logistic回归分析中注意事项。
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量？
（简答题）
Logistic回归的适用范围是什么？应当注意哪些问题？
（判断题）
在Logistic回归分析中，用样本资料拟合模型后，回归系数bi>0，并且有统计学意义，则可以认为Xi越大，因变量所描述的事件发生的概率就越大。
（判断题）
两分类Logistic回归模型的一般定义中，因变量（Y）是0～1变量。
（单选题）
多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。
（简答题）
简要说明Logistic回归的应用。
（名词解析）
logistic回归分类
（简答题）
如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况？
（简答题）
简述多重线性回归、logistic回归和Cox回归三种模型之间的区别与联系。
