1.连续性变量，名义变量，有序分类变量
2.当Logistic回归模型中自变量含有分类变量，特别是含有有序分类变量时，需要将分类变量转换为哑变量，有序分类变量可以按连续性变量或哑变量两种方法去进行处理。
3.当Logistic回归模型的自变量中既含有连续性变量又含有分类变量时，最好将连续性变量转化为分类变量去处理，以便更好的解释Logistic回归分析结果
（简答题）
Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
Logistic回归分析中注意事项。
（简答题）
多重线性回归分析可以使用哪些类型的自变量？
（单选题）
多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于（）。
（简答题）
Logistic回归的适用范围是什么？应当注意哪些问题？
（判断题）
在Logistic回归分析中，用样本资料拟合模型后，回归系数bi>0，并且有统计学意义，则可以认为Xi越大，因变量所描述的事件发生的概率就越大。
（简答题）
简要说明Logistic回归的应用。
（简答题）
如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况？
（简答题）
简述多重线性回归、logistic回归和Cox回归三种模型之间的区别与联系。
（名词解析）
logistic回归分类
