（多选题）
简单线性回归分析的特点是（）。
A两个变量之间不是对等关系
B回归系数有正负号
C两个变量都是随机的
D利用一个回归方程，两个变量可以互相推算
E有可能求出两个回归方程
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
什么是简单一元线性回归分析？其作用是什么？
（填空题）
常见的线性回归分析有（）回归分析和（）回归分析。
（简答题）
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
（单选题）
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。
（简答题）
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
（单选题）
相关分析和回归分析相辅相成，又各有特点，下面正确的描述有（）。
（简答题）
计算题：某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去12年的有关数据，通过分析得到：方程的截距为363，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1600，残差平方和SSE=450。要求： （1）写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 （2）假如明年计划投入广告费用为25万元，根据回归方程估计明年汽车销售量。 （3）计算判定系数R2 ，并解释它的意义。
（多选题）
反映某一线性回归方程y=a+bx好坏的指标有（）。
（填空题）
对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）
