（简答题）
什么是简单一元线性回归分析？其作用是什么？
正确答案
一元线性回归就是对具有线性相关关系的两个变量之间（其中一个为自变量）数量变化的一般关系进行预测，确定相应的数学关系式，以便进行估计或预测。通常将描述因变量y如何依赖自变量x和误差项e的方程称为回归模型。一元线性回归模型表达式为：
答案解析
略
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什么是回归分析？其作用是什么？
（多选题）
简单线性回归分析的特点是（）。
（单选题）
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。
（填空题）
常见的线性回归分析有（）回归分析和（）回归分析。
（简答题）
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（简答题）
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
（简答题）
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
（简答题）
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