取x=1，得到的各距离如下：
d（p，q）=1+1+20-18=4
d（p，C1）=（1-25/30）+（1-20/30）+（19-18）=1.5
d（p，C2）=（1-3/15）+（1-0/15）+（24-18）=7.8
d（q，C1）=（1-5/30）+（1-6/30）+（20-19）=79/30
d（q，C2）=（1-12/15）+（1-1/15）+（24-20）=77/15
d（C1，C2）=[1-（25*3+5*12）/（30*15）]+[1-（6*1）/（30*15）]+（24-19）=1003/150
（简答题）
假设描述学生的信息包含属性：性别，籍贯，年龄。有两条记录p、q及两个簇C1、C2的信息如下，分别求出记录和簇彼此之间的距离。（k-means算法的拓展） p=｛男，广州，18｝，q=｛女，深圳，20｝ C1=｛男：25，女：5；广州：20，深圳：6，韶关：4；19｝ C2=｛男：3，女：12；汕头：12，深圳：1，湛江：2；24｝
正确答案
答案解析
略
相似试题
（判断题）
Web数据挖掘是通过数据库仲的一些属性来预测另一个属性，它在验证用户提出的假设过程中提取信息。
（单选题）
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聚类分析包括连续型、二值离散型、（）和混合类型4种类型描述属性的相似度计算方法。
（简答题）
在现实世界的数据中，元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法。
（多选题）
在现实世界的数据中，元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法有：（）。
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（填空题）
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（简答题）
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（单选题）
假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70，问题：使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑，箱的深度为3。第二个箱子值为：（）。
