①零均值假定。即在给定xt的条件下，随机误差项的数学期望（均值）为0，即tE（u）=0。
②同方差假定。误差项tu的方差与t无关，为一个常数。
③无自相关假定。即不同的误差项相互独立。
④解释变量与随机误差项不相关假定。
⑤正态性假定，即假定误差项tu服从均值为0，方差为2的正态分布。
（简答题）
古典线性回归模型的基本假定是什么？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
古典线性回归模型具有哪些基本假定。
（单选题）
对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。
（判断题）
一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
（简答题）
多元线性回归中的古典假定与简单线性回归时有什么不同？
（简答题）
考虑以下预测的回归方程： 假定该方程并不满足所有的古典模型假设，即参数估计并不是最佳线性无偏估计，则是否意味着βRS的真实值绝对不等于？为什么？
（简答题）
若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析： 1）写出总体回归函数和样本回归函数； 2）写出回归模型的矩阵表示； 3）说明对此模型的古典假定； 4）写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计式，并说明参数估计式的性质。
（多选题）
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的基本假定包括（）。
（单选题）
在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。
（简答题）
试述经典线性回归模型的经典假定。
