在满足经典假设的条件下，参数的最小二乘估计量具有线性性、无偏性以及最小性方差，所以被称为最优线性无偏估计量（BLUE）。
对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是（X’X）-1存在，或者说各解释变量间不完全线性相关。
（简答题）
为什么说最小二乘估计量是最优线性无偏估计量？对于多元线性回归最小二乘估计的正规方程组，能解出唯一的参数估计量的条件是什么？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（判断题）
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
（判断题）
存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
（单选题）
如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）
（判断题）
存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
（判断题）
存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
（单选题）
koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（）。
（判断题）
在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。
（单选题）
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是（）
（单选题）
如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（）
