数据仓库是一种新的数据处理体系结构，是面向主题的、集成的、不可更新的（稳定性）、随时间不断变化（不同时间）的数据集合，为企业决策支持系统提供所需的集成信息。
建立数据仓库的目的有3个：
一是为了解决企业决策分析中的系统响应问题，数据仓库能提供比传统事务数据库更快的大规模决策分析的响应速度。
二是解决决策分析对数据的特殊需求问题。决策分析需要全面的、正确的集成数据，这是传统事务数据库不能直接提供的。
三是解决决策分析对数据的特殊操作要求。决策分析是面向专业用户而非一般业务员，需要使用专业的分析工具，对分析结果还要以商业智能的方式进行表现，这是事务数据库不能提供的。
（简答题）
何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？
正确答案
答案解析
略
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（简答题）
为什么要建立数据仓库？
（简答题）
何谓粒度？它对数据仓库有什么影响？按粒度组织数据的方式有哪些？
（简答题）
一个数据仓库系统的建立通畅需要经过哪些步骤？
（填空题）
元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，它为访问数据仓库提供了一个信息目录，根据数据用途的不同可将数据仓库的元数据分为（）和业务元数据两类。
（简答题）
为什么时间总是数据仓库或数据集市的维？
（简答题）
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数据仓库常见的存储优化方法是什么？
