（判断题）
多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
A对
B错
正确答案
答案解析
略
相似试题
（单选题）
多元线性回归分析中（回归模型中的参数个数为k），调整后的可决系数与可决系数R2之间的关系（）
（单选题）
在多元线性回归模型中，调整后的判定系数与判定系数R2的关系为（）
（多选题）
在多元回归分析中，调整的可决系数与可决系数R2之间（）。
（简答题）
多元线性回归分析中，为什么要对可决系数加以修正？修正可决系数与F检验之间有何区别与联系？
（单选题）
在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而（）
（简答题）
为什么可决系数可以度量模型的拟合优度？在简单线性回归中它与对参数的ｔ检验的关系是什么？
（简答题）
判断以下陈述的正误，并给出理由。 （1）尽管存在多重共线性，OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。 （2）在高度多重共线性的情形下，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 （3）如果有某一辅助回归显示出高的R2值，则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。 （4）变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。 （5）如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。 （6）其它条件不变，VIF越高，相应的OLS估计量的方差越大。 （7）在多元回归中，如果根据t检验，全部的偏回归系数个别来说都是不显著的，那么就不可能得到一个较高的R2。
（单选题）
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）
（简答题）
下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果： 求可决系数R2和调整的可决系数。
