可决系数是回归平方和占总离差平方和的比重，即由样本回归作出解释的离差平方和在总离差平方和中占的比重，如果样本回归线对样本观测值拟合程度好，各样本观测点与回归线靠得越近，由样本回归作出解释的离差平方和在总离差平方和中占的比重也将越大，反之拟合程度越差，这部分所占比重就越小。所以可决系数可以作为综合度量回归模型对样本观测值拟合优度的指标。
在简单线性回归中，可决系数越大，说明在总变差中由模型作出了解释的部分占的比重越大，X对Y的解释能力越强，模型拟合优度越好。对参数的ｔ检验是判断解释变量X是否是被解释变量Y的显著影响因素。二者的目的作用是一致的。
（简答题）
为什么可决系数可以度量模型的拟合优度？在简单线性回归中它与对参数的ｔ检验的关系是什么？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（判断题）
多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
（简答题）
为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？
（简答题）
什么是方差分析？对被解释变量的方差分析与对模型拟合优度的度量有什么联系和区别？
（简答题）
在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？
（简答题）
考虑以下模型 两个模型的拟合优度能否比较（即较大的拟合优度模型较好）？为什么？
（简答题）
根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？
（判断题）
拟合优度检验不能得出模型总体线性关系在某一显著性水平下是否显著成立的结论。
（判断题）
拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
（简答题）
利用15个观察数据估计三变量（两个解释变量X2，X3）回归模型得到如下结果：TSS=6600，ESS=2200。如果没有残差数据，但知道三变量回归方程的拟合优度，能否完成（3）中的检验？用什么计算公式？
