（简答题）
为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？
正确答案
可决系数R2=ESS/TSS=1-RSS/TSS，含义为由解释变量引起的被解释变量的变化占被解释变量总变化的比重，用来判定回归直线拟合的优劣，该值越大说明拟合的越好；而残差平方和与样本容量关系密切，当样本容量比较小时，残差平方和的值也比较小，尤其是不同样本得到的残差平方和是不能做比较的。此外，作为检验统计量的一般应是相对量而不能用绝对量，因而不能使用残差平方和判断模型的拟合优度。
答案解析
略
相似试题
（判断题）
多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
（简答题）
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（判断题）
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（简答题）
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（单选题）
可决系数R2与F统计量的关系是（）。
（简答题）
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（简答题）
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（多选题）
在多元回归分析中，调整的可决系数与可决系数R2之间（）。
（单选题）
关于可决系数R2，以下说法中错误的是（）
