(名词解析)
决策树
正确答案
是用样本的属性作为结点,用属性的取值作为分支的树结构。它是分类规则挖掘的典型方法,可用于对新样本进行分类。
答案解析
略
相似试题
(简答题)
简述决策树的构建。
(简答题)
如何用决策树进行分类?
(填空题)
决策树是一种树形结构,包括()和()三个部分。
(单选题)
以下哪项关于决策树的说法是错误的?()
(判断题)
在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。
(简答题)
考虑下表所示二元分类问题的数据集。 (1)计算按照属性A和B划分时的信息增益。决策树归纳算法将会选择哪个属性? (2)计算按照属性A和B划分时Gini系数。决策树归纳算法将会选择哪个属性?
(简答题)
在判定树归纳中,为什么树剪枝是有用的?
(简答题)
什么是决策节点?
(填空题)
“实时数据仓库”以为着源数据系统、决策支持服务和仓库仓库之间以一个()的速度交换数据和业务规则。