基于规则的模糊专家系统通常包括哪些模块？各模块作用及功能如何？

基于规则的模数糊专家系统通常包括：输入输出接口、模糊数据库、模糊知识库、模糊推理机、学习模块和解释模块等。
1.输入输出接口主要用于输入系统初始信息（这些信息允许是不确定的），输出系统最终结论（这些结论一般也包含某种不确定性），显示系统推理的解释过程和系统运行过程中的人机对话，创建库及修改信息等。
2.模糊数据库用于存储各类不确定性的信息，如系统的初始输入信息、基本数据信息、系统基本定义，主要用于确定描述不确定信息的模糊语言、系统推理过程中产生的中间信息、系统的最终结论信息。
3.模糊知识库中存放从领域专家的经验中总结出来的事实及规则。这些事实或规则可以是模糊的或不完全可靠的，即在各事实上要附上一个可信度标志并为各规则附上一个强度标志。
4.模糊推理机是模糊专家系统的核心，基功能是根据系统输入的不确定证据，利有模糊知识库和模糊数据库中的不确定性知识、按一定的不确定性推理策略，例如关于证据的不确定性、结论的不确定性等，解决系统问题域中的问题，给出较为合理的建议或结论。模糊推理机不仅包括一般专家系统推理机所具有的推理技术，如按广度或深度优先搜索策略，进行正向、反向或双向推理，在推理过程中为了减小搜索空间，采用剪枝技术或使用启发式函数等，通常还需定义一组函数，用于推理过程中信息的不确定性的传播计算。
5.解释模块，系统解释模块与一般专家系统中的相应模块类似，记录系统推理过程中所用的规则及产生的中间结果，但在规则和结论中均附有不确定性标度。
6.学习模块的主要功能是接受领域专家用自然语言形式描述的知识，并将其自动转换成计算机推理过程中可识别的规范化模精事实及规则，或者通过领域专家的一组经验实例自动总结归纳出模糊规则。

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