（1）当随机解释变量X与随机项u时相互独立的时候，最小二乘估计量仍然是无偏的。
（2）如果随机解释变量X与随机项u既不独立也不相关时，最小二乘估计量是有偏的，但是一致估计量。
（3）如果随机解释变量X与随机项u具有高度的相关关系，最小二乘估计量是有偏的，非一致的。
（简答题）
当模型中出现随机解释变量时，最小二乘估计量具有什么特征？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（单选题）
如果模型包含随机解释变量，且与随机干扰项异期相关，则普通最小二乘估计量是（）。
（单选题）
如果模型包含随机解释变量，且与随机误差项在大样本下渐近无关，则普通最小二乘估计量是（）。
（简答题）
当回归模型随机误差项有自相关时，普通最小二乘估计量是有偏误的和非有效的。 判断以上陈述的真伪，并给出合理的解释。
（简答题）
若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析： 1）写出总体回归函数和样本回归函数； 2）写出回归模型的矩阵表示； 3）说明对此模型的古典假定； 4）写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计式，并说明参数估计式的性质。
（单选题）
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
（简答题）
随机解释变量有几种情形？分情形说明随机解释变量对最小二乘估计的影响与后果？
（单选题）
如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）
（单选题）
如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。
（单选题）
如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。
