（简答题）
如何使用多元线性回归模型进行预测？
正确答案
对于多元回归，可以利用给定的自变量，求出因变量均值的置信区间及个别值的预测区间，从而进行估计与预测。其原理和一元线性回归模型的预测一样。
答案解析
略
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多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？
（简答题）
如何检验多元线性回归系数与方程的显著性？
（判断题）
在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。
（多选题）
下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）
（判断题）
在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。
（简答题）
一元线性回归模型的基本假设有哪些？
（多选题）
在一元线性回归模型Y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。
（简答题）
如何理解一元线性回归分析？
（判断题）
如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。
