一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为：
（1）回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系。
（2）在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是非随机的。
（3）误差项ε的均值为零。
（简答题）
一元线性回归模型的基本假设有哪些？
正确答案
答案解析
略
相似试题
（多选题）
在一元线性回归模型Y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。
（简答题）
多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？
（简答题）
如何理解一元线性回归分析？
（判断题）
在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。
（简答题）
一元线性回归最小二乘估计的表达式是什么？
（多选题）
一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
（简答题）
如何使用多元线性回归模型进行预测？
（判断题）
在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。
（简答题）
如何检验多元线性回归系数与方程的显著性？
