（简答题）
多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？
正确答案
多重共线性、自回归、异方差。
答案解析
略
相似试题
（简答题）
如何使用多元线性回归模型进行预测？
（判断题）
在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。
（多选题）
在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。
（判断题）
在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。
（简答题）
一元线性回归模型的基本假设有哪些？
（简答题）
如何检验多元线性回归系数与方程的显著性？
（多选题）
一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
（多选题）
下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）
（单选题）
在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R2一般会（）。
