所谓的P值是一个条件概率值，是在原假设H0为真的假设下，由样本观察值计算得到的对原假设H0可信程度的一个度量。
对于给定的α值，当P值<α时，拒绝原假设H0；当P值≥α时，接受原假设H0。
（简答题）
什么是P值？说明其在假设检验中的应用。
正确答案
答案解析
略
相似试题
（简答题）
解释假设检验中的P值。
（简答题）
怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？
（单选题）
对于一个双侧假设检验，检验统计量t=-2.692.样本容量是45.则该检验的p-值（）。
（填空题）
设置信水平=1-α，检验的P值拒绝原假设应该满足的条件是（）
（判断题）
通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
（单选题）
假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）
（简答题）
什么是p值？p值检验和统计量检验有什么不同？
（简答题）
假设检验中，P值和α的含义是什么？两者有什么关系？
（单选题）
以下假设在显著性水平为a时进行检验 H0：m≥500 Ha：m﹤500 如果p-值（），原假设会被拒绝。
