（简答题）
解释假设检验中的P值。
正确答案
P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。（它的大小取决于三个因素，一个是样本数据与原假设之间的差异，一个是样本量，再一个是被假设参数的总体分布。）
答案解析
略
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（简答题）
什么是P值？说明其在假设检验中的应用。
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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
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假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）
（简答题）
怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？
（单选题）
对于一个双侧假设检验，检验统计量t=-2.692.样本容量是45.则该检验的p-值（）。
（填空题）
设置信水平=1-α，检验的P值拒绝原假设应该满足的条件是（）
（单选题）
以下假设在显著性水平为a时进行检验 H0：m≥500 Ha：m﹤500 如果p-值（），原假设会被拒绝。
（单选题）
假设检验是检验（）的假设值是否成立。
（简答题）
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